Redis Data Integration 正式 GA：兩階段 CDC Pipeline 讓 Redis Cloud 成為即時資料服務層
Redis Blog · 2026-06-08
Redis 宣布 Redis Data Integration（RDI） 在 AWS 上正式 GA，提供從來源資料庫到 Redis Cloud 的近即時同步能力。RDI 採用兩階段 pipeline：先進行全量載入（Bulk Hydration），再切換至 CDC（Change Data Capture） 持續同步，將 Redis 定位為讀取流量的專用服務層，解耦對 OLTP 資料庫的壓力。
Pipeline 架構
第一階段 Bulk Hydration 支援 Snapshot SQL 語句，可選擇性載入部分資料集；第二階段 CDC Sync 透過資料庫的 binlog/WAL 機制監聽變更。GA 版本改善了 CDC 延遲與吞吐量，並以新的處理器加速全量載入速度。轉換層可將來源記錄映射為 Redis 原生資料結構（Hash、JSON、String 等），以便毫秒級存取。
支援的資料來源
- 關聯式：MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Oracle、SQL Server
- MongoDB（生產就緒，GA 新增）
- Snowflake（Preview，Reverse ETL 場景）
MongoDB 支援讓 JSON 文件可直接映射為 Redis JSON 結構，適合 Feature Store 情境；Snowflake 整合則支援 Reverse ETL，將分析倉儲的資料反向推入 Redis 作為 AI Agent 的即時上下文來源（Redis Iris 的底層機制）。
ClickHouse TPC-H 成本基準
ClickHouse 發布 TPC-H SF100 成本比較，在 ClickHouse Cloud 上執行全部 22 道查詢的費用低於 1 美分；相同工作負載在 Snowflake、Databricks、BigQuery、Redshift 上的成本顯著更高。
技術背景：ClickHouse 26.4 以前累積的最佳化包括並行雜湊 Join（24.12 版設為預設）、執行時過濾器（Bloom filter / min-max）、Lazy Column Replication，以及統計驅動的 Join 重排序，在 TPC-H SF100 上相較 22.4 版本整體提速 26 倍。六表 Join 查詢的特定案例從 3,903 秒縮短至 2.7 秒（約 1,450 倍）。