ClickHouse Open House 2026：跨區域複製、6x JOIN 提速、Postgres CDC、$250M ARR 里程碑
ClickHouse Blog · 2026-05-27
ClickHouse Open House 2026 Day 1 集中發布多項架構升級，公司同日宣布突破 $250M ARR 與 4,000 客戶。技術發布涵蓋高可用複製、分散式查詢執行、Postgres 整合、JOIN 效能改進及 AI agent 平台。
Cross-Region Replication 與 Postgres 整合
Cross-Region Replication（Private Preview） 提供主動-被動故障切換，同步資料複製到次要區域，恢復時間在分鐘級、恢復點在秒級。ClickHouse Postgres（Public Beta） 在效能上宣稱較 AWS RDS 多 5x TPS，透過本地 NVMe 儲存消除網路瓶頸；支援雙機備援、連續 WAL 歸檔到 S3 以及 point-in-time recovery。pg_clickhouse 開源擴充讓 Postgres 工作階段可直接查詢 ClickHouse 表，投影、過濾、聚合在 ClickHouse 端執行。
JOIN 效能改進
整體 JOIN 效能提升 6x 以上，改進來源包含：相關子查詢（correlated subquery）支援、Lazy materialization、Runtime filters、自動 join reordering。TPC-H scale factor 100 的多節點測試中，八節點分散式執行耗時 54.7 秒，較單節點 117.6 秒提升約 2x。效能已達到 Snowflake、BigQuery、Databricks 水準。
分散式查詢執行與 Iceberg 寫入
Multi-Stage Distributed Queries（Private Preview）支援在執行階段間重新分區中間資料，解決大型 JOIN 與高基數聚合的瓶頸。Lakehouse 方面，新增 Iceberg 表的寫入支援，透過 Unity Catalog 與 Microsoft OneLake，實現 ClickHouse 與外部 lakehouse 系統之間的雙向工作流。
ClickHouse Agents（Public Beta）
以 Claude 為後端的 agentic 分析服務，提供無程式碼代理建構器、沙箱化程式碼直譯器、共享 artifact，以及基於 LibreChat 的多代理工作流。MCP-as-a-Service 提供全託管的遠端 MCP 伺服器，具細粒度存取控制，支援從任何 MCP 相容系統拉取上下文。
原始來源：ClickHouse Blog — Open House 2026 Day 1、ClickHouse $250M ARR 公告
CRDT 如何驅動 Redis Active-Active 複製：衝突解析從應用層下沉至資料型別
Redis Blog · 2026-05-27
Redis 的 Active-Active Geo Distribution 功能依賴 Conflict-free Replicated Data Types（CRDTs） 實現多區域同步寫入且不丟失資料。本文從架構層解析 CRDT 的衝突解析機制、Redis 支援的資料型別，以及與傳統複製策略的取捨比較。
核心問題：主動-主動複製的衝突三角
多區域同時接受寫入時，三種策略各有代價：
| 策略 | 寫入延遲 | 故障行為 |
|---|---|---|
| 單主（Single-leader） | 高（跨區域 ~100ms） | 單點故障 |
| Last Write Wins | 低 | 靜默資料遺失 |
| Active-Active + CRDT | 低（本地操作） | 確定性收斂，無靜默遺失 |
CRDT 合併語意
CRDT 的關鍵思想：衝突解析規則是資料型別定義的一部分，不依賴應用邏輯。各型別的合併行為如下：
- Counter：兩端的增量都保留，最終值 = 所有更新的總和
- Set：所有新增操作保留，最終集合 = 所有新增的聯集
- Hash：不同欄位的更新乾淨合併（field-level merge）
- String：退回 Last Write Wins
以庫存場景為例：Tokyo 與 Frankfurt 同時從 1 件扣減 1 件，CRDT counter 記錄 1 + (-1) + (-1) = -1，負值會觸發應用層告警（超賣），而 LWW 方案兩端均寫入 0，靜默遺失一筆訂單。
Redis 支援的 CRDT 型別
String（LWW fallback）、Hash、List、Set、Sorted Set、Stream、JSON、HyperLogLog 均支援 CRDT 語意。不適合 CRDT 的場景：金融轉帳（需唯一性與不變量保證）、需要在提交前驗證或拒絕更新的工作負載。
原始來源：Redis Blog — How CRDTs Power Active-Active Database Replication
DuckDB 1.5.3：Quack 協議正式整合、Iceberg MERGE INTO、AWS IRSA 支援
DuckDB Blog · 2026-05-20
DuckDB 1.5.3 定位為「不尋常的 patch release」：除常規 bug 修正外，包含 Quack 用戶端-伺服器協議的自動整合、Iceberg 擴充的重大功能擴充、AWS Web Identity 認證支援，以及 HTTP proxy 環境變數支援。
Quack 協議：DuckDB 進入 Client-Server 架構
Quack 是 DuckDB 的新遠端存取協議，讓 DuckDB 能以用戶端-伺服器模式部署。1.5.3 將 Quack 作為核心擴充，在首次使用時自動安裝與載入，無需手動設定。DuckLake（DuckDB 的資料湖 catalog 系統）現已支援以 Quack 作為 catalog 資料庫，啟用遠端資料湖操作。注意：Quack 目前仍為 beta，協議可能發生 breaking change。
Iceberg 擴充重大增強
此版本大幅擴充 Iceberg 讀寫能力：
MERGE INTO支援：對 Iceberg 表執行 upsert 操作- 分區表的 INSERT / UPDATE：支援 truncate 與 bucket transforms
- CTAS（Create Table As Select）透過 ADBC
- Schema property 管理函式與
ALTER TABLE支援 - GEOMETRY 型別讓地理空間資料可儲存於 Iceberg 表
AWS 擴充與 Proxy 支援
AWS 擴充新增 Web Identity Chain（IRSA）支援，讓 Kubernetes Pod 透過 ServiceAccount token 存取 S3；並加入 RDS/Aurora 的 IAM 認證。HTTP_PROXY 環境變數現在會自動設定 DuckDB 的 proxy 配置，確保擴充安裝流量也通過 proxy，解決防火牆環境的安裝問題。Linux 版本的 jemalloc allocator 已靜態連結進核心。